多源儲能消納實驗平臺的建設旨在：

在全球能源轉型及中國“雙碳"戰略背景下，建筑能源領域低碳化發展亟需突破多能協同、智能調控與高效儲能技術瓶頸。當前，傳統建筑能源 系統存在能效低、可再生能源消納不足、供能靈活性差等問題。

1.支撐科研創新：為光伏微電網、氫能產儲技術、儲熱/冷技術、車網互動（V2G）、HVAC等前沿方向提供實體驗證載體，推動低碳技術迭代升級；

2.賦能教學實踐：構建跨學科綜合實驗場景，覆蓋《新能源儲能技術》、《儲能原理及技術》等課程，改用真實場景，培養復合型能源人才；

3.服務產業需求：探索相變儲能等技術的技術和商業化路徑，助力建筑能源領域碳減排目標實現；

4.政策與行業依據：GB/T 34120-2017《電化學儲能系統儲能變流器技術規范》等標準；
5.高校及科研機構對創新性的多能互補、智慧運維、儲能、消納系統實驗平臺的迫切需求。

多源儲能消納實驗平臺 配套萬知識元智慧課程輔助教學平臺+AI助教

平臺自帶基于教師認可度較高教材的課件資源，按照課程提供標準化的教學資源庫，精準匹配教學大綱，打造工程應用、智慧課件、自主探究、深度學習、教學評價五大核心模塊；資源類型涵蓋課程內的重難點知識的仿真實驗、數據計算訓練、公式邏輯推導、工程應用等多種交互學習方式，同時 支持課堂的人工智能課件教學及線上的學習復習。支持老師自主上傳課件形成特色的創新教學模式。

面向化學、化工專業、能源與動力工程、新能源科學與工程、建筑環境與能源應用、機械工程、水利工程、環境工程、給排水科學與工程等數十個理工科專業的課程，對教材進行篇章劃分，將重點、難點知識進行提取、梳理、設計，每本教材梳理出約40個知識元，每個知識元的表達形式不低于五種；并設有學校老師自主設計添加課程資源的功能。

萬知識元開發團隊緊跟國家人才建設要求，第一時間完成了deepseek R1模型本地化部署的萬知識元專線版本及deepseek全參數版本的接入，為教師用戶的智能備課、教學數據分析、視頻課件生產，學生用戶的多模態學習工具、學業規劃、智能問答等需求提供技術解決方案。